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🐶 社群媒體的關鍵是 AI 還是人?#3
ChatGPT、Google 以及許多科技大廠在 AI 領域上的新進展
哈囉!各位朋友們,歡迎閱讀 ExplainAI 雙週報 #3 👋
本期雙週報整理了許多 AI 大小事,並挑選了一個 AI 輕鬆聊的議題,歡迎大家加入我們的 Discord 頻道 (點擊加入),與我們分享你的想法 😀
今天的 ExplainAI 雙週報內容涵蓋:
ChatGPT、Google 以及許多科技大廠在 AI 領域上的新進展
各國對於 AI 監管的進展
最新及熱門 AI 工具或產品
📍AI 大小事
ChatGPT 更新:
訂閱用戶目前已可以使用連網功能以及 plugins [ChatGPT 連結]
OpenAI 推出了 ChatGPT 官方 App,但目前只有在開放美國地區、iOS 的版本供使用者下載,預計未來會拓展到其他平台和全球開放 [App Store 下載連結]
Google 在開發者大會上公開一系列 AI 進展
Bard 於全球 180 等國全面開放使用 [Bard 連結],同時將生成式 AI 導入到 Google Search 當中。
Google 推出下一代大型語言模型 PaLM 2 用於 Bard 中,擅長程式碼和數學、分類和問答、翻譯和多語言能力 [詳情],此外也導入 Duet AI 至 Google Workspace 中,幫助寫作、製作投影片、電子郵件等 [詳情]
在生產力工具上,發表了 AI 輔助的個人筆記本 Project Tailwind [詳情];以及類似於 Github Copilot 的 AI 協助程式碼開發工具 Codey [詳情]
更多內容可參考 Google 所整理的 100 項重點 [詳情]
OpenAI 競爭對手 - Anthropic 進展
Claude 升級支援 10 萬 tokens 數的上下文 (約 75,000 英文單字,對比 GPT-4 最大 tokens 數只支援到 32k) [詳情|申請使用 Claude|Demo]
Zoom 宣佈與 Anthropic 合作,為還將 Claude 導入到 Zoom 產品中 [詳情]
Meta 的 AI 相關新聞
各國對於 AI 監管
🍎 AI 輕鬆聊
社群媒體的關鍵是 AI 還是人?
前陣子 Meta 公布旗下的 Instagram 在用戶使用時間上,增加了 24%,並將這個增長歸功於類似於 TikTok 的 AI 推薦系統。這不禁讓人反思,究竟社群媒體的關鍵還是人嗎? 或是 AI 成為已經成為新的關鍵? 畢竟在六年前 (2017 年),Facebook 曾經重塑組織使命為「賦予人們建置社群的能力,並讓全球更緊密 (give people the power to build community and bring the world close)」。然而,現在讓產品增長的驅動,反而不是「人們」,而是 AI 推薦系統。
與此同時,去年在全球大紅的社群媒體 BeReal,今年遇到成長瓶頸。BeReal 主打無濾鏡、不過度包裝,當時創辦人提到要做一個有別於 TikTok 或 Instagram Reels 這類社群媒體。但是在紅了一年後,現在幾乎沒什麼人繼續討論 BeReal,反而 TikTiok 與 Instgram Reels 因為生成式 AI 崛起,能搭上更多好玩有趣的生成式 AI 特效,讓用戶黏著度更增加。
上面兩個例子不禁讓人反思,過往以人為主的社群媒體,是否逐漸成為以 AI 為主? 當然,還是有人認為社群媒體的關鍵是人,例如 RTRO 這款新社群媒體,就主打不用 AI 演算法驅動,旨在在更注重人與社區的正向環境中連接品牌、創作者及其粉絲和追隨者。
社群媒體的關鍵是 AI 還是人?你更喜歡哪一種類型的社交軟體呢?歡迎到 Discord 頻道中分享你的看法 [加入討論]
🍔 最新及熱門 AI 工具或產品
Shap-E:OpenAI 發表最新開源專案 Shap-E,讓你可以透過 AI 搭配文字或圖片指令,來產出 3D 模型,讓 3D 列印將變得更簡單
Stable Animation SDK:Stability AI 發布了Stable Animation SDK,讓藝術家和開發者從文字或文字 + 圖像輸入、文字 + 影片輸入創建動畫 [Demo]
Google Workspace Labs:Google 在開發者大會公開了許多 AI 計畫,但大部分功能正在實驗中,如想參與實驗、搶先體驗提供回饋,可以註冊表達興趣
📕 值得你一看
OpenAI CEO - Sam Altman 日前出席 AI 使用監管的聽證會,並表達強烈支持 AI 監管支持,但表示監管的同時不該扼殺新創 [聽證會錄影連結|詳情]
透過 LLMs, LangChain, & Pinecone 打造 AI 應用程式:假如你想打造基於 ChatGPT 或各類大型語言模型的應用程式,LangChain 與 Pinecone 會是你的好幫手。在這個講座中,這兩個工具的發明者分享如何透過這兩個工具來實作,推薦給想實作自己 AI 工具的人 [Youtube 連結]
ExplainThis 出書了!
以上是這期的雙週報,感謝閱讀到最後的你。這邊也想跟大家分享,ExplainThis 團隊出書了!我們的新書《ChatGPT 指令大全與創新應用》目前已經上市,假如你有興趣全面性了解 ChatGPT,並且學習如何實作基於 ChatGPT 的應用程式,千萬不要錯過了(博客來購買連結在此)。
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