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😎 生成式 AI 產業持續指數成長,熱錢湧入新創的同時,大公司被迫轉型 #1
AI 科技大小事、一週 AI 精選、ChatGPT 提示工程免費線上課程
哈囉!各位朋友們,你們正在閱讀 ExplainAI 週報 #1,我是 ExplainThis 的 Lynn 👋。
今天的 ExplainAI 週報內容涵蓋:
科技業中裁員與招人同時發生的矛盾現象
熱錢持續湧入生成式 AI 新創
ChatGPT 的隱私管理新措施
Microsoft、Apple 等企業不斷推出 AI 產品功能
一週 AI 精選:AI 工具、提示詞、值得追蹤的名人
AI 學習資源推薦
🍎 AI 科技大小事
裁員的同時又招人?大公司因 AI 時代來臨被迫轉型的矛盾現象
這週對於許多科技公司員工來說,又是難熬的一週。包括 Dropbox、Clubhouse、Lyft 接連裁員,Clubhouse 這個紅極一時的平台甚至裁了一半的員工。其中 Dropbox 的 CEO 在裁員信中表示,裁員的因素之一是「AI 時代的到來」,所以產品開發需要轉往 AI 導向,因此需要不同的人才,這導致在裁員的同時,需要更多 AI 相關的人才。
近期在市場中看到許多大公司在大幅裁員的同時持續招人,這種看似矛盾的現象背後,都意味著與 Dropbox 相似的轉型難題。在企業轉往 AI 導向的同時,身為個人的我們也需要多思考,如何在 AI 時代,重新培養新的能力與思維,讓我們能成為被招募,而不是被裁員的那一個。
軟體業不停歇的裁員的訊息 [Clubhouse 詳情 | Dropbox 詳情 | Lyft 詳情]
Dropbox CEO 的裁員公開信 [詳情]
熱錢持續湧入生成式 AI 新創
雖然大公司因著 AI 被迫轉型,在過程中有裁員的慘劇發生,但對於早已將生成式 AI 技術導入到產品中新創公司來說,不僅沒有受到景氣影響,還在總體經濟寒冬中逆勢上漲。以提供良好開發體驗的線上 IDE 公司 Replit 來說,過去一週就是非常值得慶祝的一週,因為他們在最新一輪的募資中募得了近 $100M 美金 (約 30億台幣),並在開發者大會上宣佈推出第一個自家的程式碼補全模型 (Complete Code model),未來將會應用在 Github Cpolito 的競品 - Ghostwriter 上,讓開發者不僅可以在線上直接寫程式,還可以直接在線上獲得 AI 幫忙補全程式碼。
除了 Replit,據媒體最新報導,帶動生成式 AI 熱潮的 OpenAI,近期讓多家知名創投購買股份,估值更是推向了 290 億美金。在新一波資金注入,也讓人更期待接下來 OpenAI 的發展。
雖說科技軟體業裁員情況並沒有減緩,一些公司也因為 AI 時代來臨導入進而裁員。但與此同時,與 AI 相關的應用正如雨後春筍般出現,也需要大量的人才。身為個人的我們也需要多思考,如何在 AI 時代,重新培養新的能力與思維,讓我們能成為被招募,而不是被裁員的那一個。
ChatGPT 更注重資料與隱私安全,目前在義大利已重新開放,未來也將同時面向企業級客戶
ChatGPT 推出了關閉聊天歷史記錄的功能,當聊天歷史記錄被關閉時,對話將不會被用於訓練和改善模型。同時,OpenAI 還透露正在開發 ChatGPT Business 訂閱服務,針對需要更多數據控制的專業人士和企業用戶提供更多管理選項。之前有不少新聞報導,企業方擔心員工在使用 ChatGPT 時輸入機密資訊,因此某些公司還禁止員工使用。OpenAI 此舉看起來是為了因應這些疑慮。
與此同時,ChatGPT 在義大利營運也傳出好消息,在 OpenAI 宣布了 ChatGPT 的一系列隱私控制措施幾天後,義大利政府對於資訊安全的疑慮得以排除,也讓義大利人不再需要靠 VPN 來翻牆使用 ChatGPT。
不論是國家單位或企業,在導入 AI 的同時,更重視的是資料隱私的安全。如果是想要開發 AI 相關應用的個人或企業,除了做好產品本身外,也需要在最開始就提出完善的資訊安全配套。
聊天機器人持續競爭:Google Bard 在台灣正式開放使用、開源 AI 新創 - Hugging Face 也推出聊天機器人
Google 推出的聊天機器人,近期在多個地方正式開放使用,包括台灣與新加坡,使用者無需再透過 VPN。與此同時,Google 進一步宣布 Bard 的進展,目前已經可以用來生成程式碼或是 Debug。
另一邊看到的是,開源 AI 新創 Hugging Face 也推出聊天機器人 「HuggingChat」,背後的模型是由 Open Assistant 開發。雖然說,目前實測下來還是與 ChatGPT 有不小差距,但在未來還是值得期待相關的發展。
OpenAI 在日前針對不提供開源的說法之一是,當 AI 變得過於強大,錯誤的應用會帶來人類社會的危害,但不開源確實是違背當初 OpenAI 的創始初衷。但現在 HuggingHace 推出的開源聊天機器人包括模型都是開源的,從另外一點來說也是會有這個風險,你支持哪個論點呢?不開源的選擇是否更能在加速發展 AI 的同時又保有安全呢?
企業不斷推出 AI 產品功能的隱憂與反思:Microsoft 的設計師工具、TikTok 的 AI 虛擬人像、Apple 的 AI健康教練 、Snapchat 的 My AI
多間企業持續推出或發展 AI 相關的功能與產品。Microsoft 日前推出的 AI 設計師工具「Designer 」,在擴展了許多功能後,目前已可公開預覽。Tiktok 也正在開發生成式 AI 虛擬人像功能。Apple 則是將 AI 應用延伸到健康領域,計畫在 ios 17 推出一個由 AI 驅動的「健康教練 (Health Coach)」的 APP。
Snapchat 推出的聊天機器人功能「My AI」,原本只為付費用戶提供服務,在最近開放給所有用戶免費使用。但這個產品收到了許多負面評價,其中一些原因是使用者體驗不佳,還有該機器人曾回答不適合某些年齡層使用者的回答。
不少公司目前卯足全力想盡辦法把 AI 導入到自己產品中,但在產品設計和使用者體驗方面也需要謹慎,否則像 My AI 現況,即使免費提供給使用者,也遭受許多抱怨和反感,甚至許多使用者希望可以將功能移除。
🍔 一週 AI 精選
熱門 AI 工具或產品
Auto-GPT:Auto-GPT 是一個 GPT-4 的實驗性開源應用,能夠自動完成下達的任務。[連結]
Designer:微軟推出類似於 Canva 的設計師工具。[連結]
本週推薦提示詞 (Prompt)
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值得追蹤
📕 你值得一看
OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman TED Talk
OpenAI 的共同創辦人 Greg Brockman 在這場 TED Talk 中用 ChatGPT 插件展示了許多強大的應用,例如結合自家的 DALL·E 文字轉圖片、檔案的資料分析功能。在這個演講中,我們可以看到未來 ChatGPT 應用的更多可能性,期待這些功能接下來也能開放給大眾使用。
DeepLearning 聯手 OpenAI 推出 ChatGPT Prompt Engineering (提示工程) 免費線上課程
這堂課約一個半小時左右,除了講述了如何使用大型語言模型 (LLM) 建立應用程式,還有包括非常實用的 Prompt Engineering 的最佳實踐,並展示應用到許多實用的情境,包括:總結、推論、轉換文本 (如:翻譯、文法修正等)或是文字擴展(如:自動寫郵件)。
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